Schlagworte wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Deep Learning werden häufig benutzt, teils synonym verwendet, aber nur selten näher erläutert. Bevor mögliche KI-Einsatzgebiete bzw. Use Cases in der Assekuranz vorgestellt werden, geht es zunächst einmal darum, die Begriffe zu definieren und voneinander abzugrenzen.

Wie lässt sich Cloud Computing technisch umsetzen? Welche Rolle spielen Docker-Container, Kubernetes und die “twelve-factor-app” auf dem Weg in die Cloud?

Nachhaltige Altersvorsorge ist in Zeiten niedriger Zinsen eine große Herausforderung. Wir beschäftigen uns hier mit den Auswirkungen der Niedrigzinsphase auf Lebensversicherer und bAV-Anbieter und greifen Beispiele auf, die statt herkömmlicher Garantien auf Sicherheit durch kollektive Ausgleichsverfahren setzen.

SaaS-Lösungen versprechen vor allem Kostentransparenz und Kosteneffizienz. Wie könnte eine nutzungsabhängige Vergütung aussehen? Welche Preismodelle gibt es und welche Vorteile bietet diese Form der Vergütung?

Die IT-Systeme der Versicherer basieren zum Teil noch auf Plattformen, die den heutigen Anforderungen der Digitalisierung, wie z.B. SaaS nicht mehr gerecht werden. Welchen Nutzen und welches Risiko haben Versicherer?

Es werden fast 30 Prozent aller Versicherungen über Kreditinstitute verkauft. Allerdings geht es weniger um den klassischen Vertrieb von Versicherungsprodukten, sondern vielmehr um dessen Weiterentwicklung zu einem digitalen Bankvertrieb.

Viele Kunden sind an Servicenetzwerken interessiert, d.h. an digitalen Ökosystemen, deren Angebot weit über das reine Versicherungsprodukt hinausgeht. Digitale Ökosysteme eröffnen Versicherern enorme Wachstumschancen, davon sind Experten überzeugt.