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Willkommen auf dem rethinking insurance Blog
Agile Softwareentwicklung

AGILITY.X – Agile Transformation: Wann sind wir agil?

Von Frenky Varga / 7. September 2021
Agile Softwareentwicklung - wann sind wir agil?

Der zweite Teil unserer Blogpost-Reihe zur agilen Softwareentwicklung beschreibt wesentliche Elemente von Agilität und motiviert zur gesamthaften Einführung dieser im Zuge einer Transformation.

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Agile Softwareentwicklung in der Versicherungsbranche

Agile Softwareentwicklung spielt auch für IT-Projekte in der Versicherungsbranche eine immer wichtigere Rolle. Die Blog-Reihe AGILITY.X vereint Beiträge, die verschiedene Facetten von Agilität betrachten. Die folgenden Thesen zur agilen SWE sollen ein Spektrum möglicher Diskussionsthemen aufzeigen.

 

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PEPP-Anbietern öffnet sich ein milliardenschwerer Markt

Potenziellen Anbietern von PEPP öffnet sich ein höchst aussichtsreicher Markt: In den 27 EU-Mitgliedsstaaten leben rund 450 Millionen Einwohner. Um das Produkt EU-weit anzubieten, reicht eine einzige Zulassung der europäischen Aufsichtsbehörde EIOPA.

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PEPP unterliegt strengen Auflagen. Welche regulatorischen Anforderungen müssen die potenziellen Anbieter erfüllen?

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Künstliche Intelligenz

Deep Learning – zwischen Hype und Ernüchterung

Von Stefan Nörtemann / 23. Juni 2021
Deep Learning zwischen Hype und Ernüchterung

Maschinelles Lernen mit tiefen neuronalen Netzen (Deep Learning) ist in zahlreichen Bereichen erfolgreich im Einsatz und geht im direkten Vergleich mit anderen Verfahren häufig als strahlender Sieger vom Platz. In manchen Fällen offenbart es jedoch unerwartete Schwächen. Eine Spurensuche.

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Private Altersvorsorge mit PEPP

PEPP (Pan-European Personal Pension Product) soll die Altersvorsorge auf europäischer Ebene stärken. Wie sehen die Rahmenbedingungen für die Europarente aus?

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Die Digitale Rentenübersicht ist für viele noch nicht greifbar. Im folgenden Artikel lernen Sie deshalb Konzept und Hintergründe sowie den Zeitplan des neuen Rentenübersichtsgesetzes kennen.

Die Altersvorsorge in Deutschland ist unübersichtlich und komplex. Eine Digitale Rentenübersicht soll Abhilfe schaffen und für Transparenz in der Alterssicherung sorgen. Was es damit auf sich hat, welche Kritik es gibt und was die europäischen Nachbarn machen, erfahren Sie hier.

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Künstliche Intelligenz

Wie lernen künstliche neuronale Netze?

Von Stefan Nörtemann / 11. Mai 2021
Wie lernen künstliche neuronale Netze?

Verfahren des maschinellen Lernens gibt es viele. Aber manchmal kommen gewisse Lernverfahren richtiggehend in Mode. Aktuell sehr populär ist das maschinelle Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen, das häufig unter dem Schlagwort Deep Learning daherkommt.

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Maschinelles Lernen – warum funktioniert es (manchmal nicht)?

Maschinelles Lernen (ML) kann bekannte und neue Problemstellungen in der Versicherungsbranche lösen. Doch wie und warum funktioniert ML und worauf sollte man bei der Implementierung achten?

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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz: Use Cases in der Assekuranz (Teil 2)

Von Michaela Duhr / 24. Februar 2021
Künstliche Intelligenz: Use Cases in der Assekuranz (Teil 2)

Die Versicherungsbranche setzt zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI). Wir stellen weitere konkrete Anwendungsfälle vor – u.a. aus den Bereichen Marketing, Produktentwicklung und Kundenkommunikation.

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Künstliche Intelligenz: Use Cases in der Assekuranz (Teil 1)

Wo wird Künstliche Intelligenz (KI) schon heute in der Versicherungsbranche eingesetzt? In den folgenden Beiträgen stellen wir ausgewählte konkrete Anwendungsfälle vor, ehe wir in weiteren Beiträgen auf den Einsatz von KI bei der Migration eingehen werden.

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Maximal With-Profit - Nachhaltige Altersvorsorge

Kann man auf konventionelle Garantien verzichten und dennoch ein ausreichend hohes Niveau an Sicherheit in Kombination mit höheren Erträgen erreichen? Das Rentendesign „Maximal With-Profit“ verzichtet auf Garantien und bietet stattdessen durch Korridor-Glättungsmethoden eine neue Qualität an Sicherheit – und ermöglicht so riskantere Investitionen und höhere erwartete Renditen.

 

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Künstliche Intelligenz in der Versicherungsbranche

Schlagworte wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Deep Learning werden häufig benutzt, teils synonym verwendet, aber nur selten näher erläutert. Bevor mögliche KI-Einsatzgebiete bzw. Use Cases in der Assekuranz vorgestellt werden, geht es zunächst einmal darum, die Begriffe zu definieren und voneinander abzugrenzen.

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Cloud Computing Technik

Wie lässt sich Cloud Computing technisch umsetzen? Welche Rolle spielen Docker-Container, Kubernetes und die “twelve-factor-app” auf dem Weg in die Cloud?

 

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Nachhaltige Altersvorsorge

Nachhaltige Altersvorsorge ist in Zeiten niedriger Zinsen eine große Herausforderung. Wir beschäftigen uns hier mit den Auswirkungen der Niedrigzinsphase auf Lebensversicherer und bAV-Anbieter und greifen Beispiele auf, die statt herkömmlicher Garantien auf Sicherheit durch kollektive Ausgleichsverfahren setzen.

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Digitalisierung

Nutzungsabhängige Vergütung von SaaS-Lösungen

Von Markus Pabst / 13. Oktober 2020
Preismodelle von Cloud-Lösungen

SaaS-Lösungen versprechen vor allem Kostentransparenz und Kosteneffizienz. Wie könnte eine nutzungsabhängige Vergütung aussehen? Welche Preismodelle gibt es und welche Vorteile bietet diese Form der Vergütung?

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SAAS Modell SAAS Modell Versicherer

Die IT-Systeme der Versicherer basieren zum Teil noch auf Plattformen, die den heutigen Anforderungen der Digitalisierung, wie z.B. SaaS nicht mehr gerecht werden. Welchen Nutzen und welches Risiko haben Versicherer?

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